Bienvenida

• Manuel Haro (Open Source Lab at University of Zacatecas)
• Daniel Galleguillos Cruz (GNOME Foundation Member)

La deuda técnica en el código de accesibilidad

• Federico Mena Quintero

Cuando el equipo de accesibilidad de Sun Microsystems desapareció por ahí del 2011, GNOME se quedó sin gente que trabajara de tiempo completo en la infraestructura de accesibilidad. Desde 2011 hasta hoy, el código de accesibilidad se ha quedado muy rezagado con respecto al resto de la plataforma. En esta charla voy a mostrar lo que he venido haciendo desde el año pasado para revivir la infraestructura de accesibilidad y dejarla linda. Mientras que el año pasado estuve ocupado con la parte que está escrita en C, ahora estoy también con la parte en Python, que es la que se usa en Orca, el lector de pantalla para gente con problemas de visión.

Fronteras de la IA. Explorando los últimos desarrollos en Inteligencia Artificial y la fortaleza de las Tecnologías Open Source

• Ramon Morales (Technova)

La inteligencia artificial (IA) es uno de los campos tecnológicos de más rápida evolución en la actualidad. Los avances recientes en IA han llevado al desarrollo de modelos poderosos que pueden comprender y procesar grandes cantidades de datos, aprender de la experiencia y tomar decisiones que rivalizan con la inteligencia humana. Uno de los últimos desarrollos en IA es GPT-3, un modelo de procesamiento de lenguaje de última generación que puede generar texto similar al humano. GPT-3 se está utilizando en una variedad de aplicaciones, incluido el procesamiento de lenguaje natural, los chatbots y la creación de contenido. Otra área de avance en IA es la visión por computadora, donde los modelos están mejorando el reconocimiento de imágenes y videos. Esto ha llevado al desarrollo de vehículos autónomos, tecnología de reconocimiento facial y sistemas de seguridad que pueden detectar y prevenir delitos. El aprendizaje por refuerzo también es un área de desarrollo significativo en IA. Esta técnica implica entrenar sistemas de IA para optimizar su rendimiento a través de comentarios de prueba y error. El aprendizaje por refuerzo se ha utilizado para desarrollar robots impulsados ​​por IA que pueden realizar tareas complejas en la fabricación, la logística y la atención médica. Las redes adversarias generativas (GAN) son otro desarrollo en IA que permite la generación de imágenes, videos y audio realistas que son difíciles de distinguir del contenido creado por humanos. Esto ha llevado al desarrollo de nuevas aplicaciones en el arte y el diseño de moda. La IA explicable (XAI) es otra área de enfoque en IA, ya que tiene como objetivo proporcionar un razonamiento transparente y comprensible detrás de las decisiones de IA. Esto es crucial para aplicaciones como finanzas y atención médica, donde las decisiones tomadas por los sistemas de IA pueden tener un impacto significativo en la vida de las personas. Mirando hacia el futuro, la computación cuántica y la computación neuromórfica se encuentran entre los últimos desarrollos en IA que tienen un tremendo potencial para avanzar en el campo. La computación cuántica, por ejemplo, puede realizar cálculos mucho más rápido que las computadoras tradicionales, lo que podría conducir a nuevos avances en IA. La computación neuromórfica está inspirada en la estructura y función del cerebro humano y podría conducir al desarrollo de sistemas de IA que puedan aprender y adaptarse como los humanos. En conclusión, la IA es un campo apasionante y en rápida evolución que ofrece una gran promesa para el futuro. Los últimos desarrollos en IA, como GPT-3-4, visión por computadora, aprendizaje reforzado, GAN y XAI, ya están transformando industrias y cambiando la forma en que vivimos y trabajamos. Mirando hacia el futuro, la investigación y el desarrollo continuos en IA conducirán a más avances e innovaciones que solo podemos comenzar a imaginar.

Las Comunidades de Talento base del desarrollo de Software Open Source: Fundación DEDICA

• Manuel Haro (Open Source Lab at University of Zacatecas)

El desarrollo tecnológico y en específico de Software cada vez es más especializado derivado de las grandes tecnologías, lenguajes, especializaciones, frameworks y sobre todo requerimientos alineados a los proyectos. Los grandes líderes globales en el desarrollo tecnológico y de software como Google, Linux Foundation, Gnome Foundation solo por mencionar algunos han anclado la fortaleza de sus equipos trabajando como comunidades y consolidando la colaboración abierta que está de más decir que las tecnologías de Software Libre y Código Abierto aparte de ser las más adecuadas para estos modelos se han consolidado como el pilar de las tendencias tecnológicas globales. En la actualidad el talento generacional de nuestros jóvenes aún estudiando y recién egresados son una enorme oportunidad para potenciar el desarrollo tecnológico y la generación de nuevas soluciones digitales; la Fundación para el Desarrollo Digital y el Conocimiento Abierto articula estrategias integrales para catalizar todo el talento que conforman la Comunidad de los Open Source Innovation Lab, potenciar el desarrollo de soluciones tecnológicas que resuelvan problemáticas en instancias tanto públicas como privadas además de la generación de nuevas ideas disruptivas e innovadoras.

Cierre Día 1

• Manuel Haro (Open Source Lab at University of Zacatecas)
• Daniel Galleguillos Cruz (GNOME Foundation Member)

Como tornarse un contribuidor.

• Cleo Menezes Jr.

Con el éxito de GNOME como plataforma, es común que muchos quieran contribuir al proyecto y otros programas creados para la plataforma, pero se topan con la barrera del "¿Cómo?".

Presente e futuro do streaming para Linux

• Georges Basile Stavracas Neto (Endless OS Foundation)

Hoje já é possível fazer transmissões de qualidade usando o GNOME, usando tecnologias como PipeWire, Flatpak, portais, e aplicativos como OBS Studio. Mas o que nos espera para o futuro? Vamos conversar sobre o futuro a curto, médio e longo prazo das tecnologias da plataforma para fazer transmissões; hardware que podemos e poderemos usar; e mais.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en el área médica.

• VANESSA DEL ROSARIO ALCALÁ RAMÍREZ

Conferencia enfocada en dar difusión a las distintas aplicaciones de la inteligencia artificial en el área de la medicina. Se dará una breve introducción a la inteligencia artificial con herramientas open source, posteriormente se dará a conocer los avances tecnológicos que se han tenido en la medicina gracias a el diagnóstico asistido por computadora. Y se concluirá con posibles trabajos a futuros que se pueden realizar para fortalecer esta área.

Cierre Día 2

• Manuel Haro (Open Source Lab at University of Zacatecas)
• Daniel Galleguillos Cruz (GNOME Foundation Member)